ພາບໃຫຍ່: ໜຶ່ງ ໃນບັນຫາທີ່ເກີດຂື້ນໃນເຕັກໂນໂລຢີຄອມພິວເຕີ້ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້ແມ່ນການກົດ ໜ່ວງ ຂອງກົດ Moore ຊ້າລົງແລະວິທີທີ່ບໍລິສັດໃຫຍ່ ກຳ ລັງປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຊອກຫາວິທີການສ້າງສັນຮອບດ້ານຂໍ້ ຈຳ ກັດຂອງຊິລິໂຄນ. ດຽວນີ້ Intel ໄດ້ວາງລະບົບ neuromorphic ທີ່ໄວກວ່າ CPU ແບບດັ້ງເດີມ 1000 ເທົ່າໃນ ໜ້າ ວຽກບາງຢ່າງ. ມັນຈະບໍ່ແລ່ນເກມຂອງທ່ານໄວກວ່ານີ້, ແຕ່ມັນກໍ່ເປັນສິ່ງທີ່ດີ ສຳ ລັບລົດທີ່ຂັບເອງແລະອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ.

Intel ແມ່ນໃຫຍ່ ສະແດງອອກ ກ່ອນ ໜ້າ ນີ້ດ້ວຍໂຄງການທີ່ເອີ້ນວ່າຫາດ Pohoiki - ທີ່ຈິງກຸ່ມໃຫຍ່ຂອງ 64 ບໍລິສັດ - ທີ່ກອງປະຊຸມສຸດຍອດ Dhopa's Electronic Resurrection Initiative 2019 ທີ່ເມືອງ Detroit ດົນນານມາແລ້ວບໍ່ເຫັນ ຊິບໄດ້ເຊື່ອມຕໍ່ກັບກະດານ Nahuku ທີ່ສາມາດຮຽນແບບຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງໄດ້ເຖິງແປດລ້ານ neuron. ລະບົບດັ່ງກ່າວສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໄດ້ໄວກ່ວາສະຖາປັດຕະຍະ ກຳ ແບບ CPU + GPU ແບບດັ້ງເດີມແລະໃຊ້ພະລັງງານ ໜ້ອຍ ກ່ວາ 10,000 ເທົ່າທຽບກັບການຕັ້ງຄ່ານີ້.

ບໍລິສັດຍັກໃຫຍ່ດ້ານເຕັກໂນໂລຢີກ່າວວ່າຊິບ Neuromorphic ຂອງມັນບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກທີ່ເປັນໄປໄດ້ ສຳ ລັບສະຖາປັດຕະຍະ ກຳ ແບບ CPU ແບບດັ້ງເດີມ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະເປັນທ່າແຮງຂອງມັນໃນການເລັ່ງການ ນຳ ໃຊ້ສະເພາະເຊັ່ນ: ບັນຫາຂໍ້ ຈຳ ກັດ, ການຄົ້ນຫາຮູບພາບ, ແລະການຂຽນລະຫັດກະແຈກກະຈາຍ. ເວົ້າງ່າຍໆ, ສູດການຄິດໄລ່ເຫລົ່ານີ້ປະກອບມີລົດໃຫຍ່ທີ່ເປັນເອກະລາດ, ກ້ອງຕິດຕາມວັດຖຸ, ເຄື່ອງປະດັບແລະ ຜິວຫນັງປອມ ໃຫ້ກັບບຸກຄົນ.

ຫາດຊາຍ Pohoiki ຕອນນີ້ ກຳ ລັງຫັນໄປຫາຄູ່ຮ່ວມງານຄົ້ນຄ້ວາ 60 ກວ່າຄົນ, ບາງຄົນກໍ່ເລີ່ມເຮັດວຽກແລ້ວເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບບັນຫາໃນໂລກຕົວຈິງ. ຜູ້ຜະລິດຊິບໄດ້ອ້າງວ່າເຖິງແມ່ນວ່າລະບົບດັ່ງກ່າວຈະຂະຫຍາຍໄດ້ 50 ເທົ່າ, ແຕ່ມັນຍັງສາມາດໃຊ້ພະລັງງານ ໜ້ອຍ ກວ່າ 5 ເທົ່າ. ໃນແອັບພລິເຄຊັນອື່ນ, ການສ້າງແຜນທີ່ແລະການຕິດຕາມສະຖານທີ່ດ້ວຍຊິບ Loihi ແມ່ນຖືກຕ້ອງເທົ່າທຽມກັນ, ແຕ່ຫິວ 100 ເທື່ອ ໜ້ອຍ ກ່ວາໂຊລູຊັ່ນທີ່ໃຊ້ໂດຍ CPU ທີ່ນິຍົມໃຊ້ໃນອຸດສາຫະ ກຳ.

ບໍລິສັດ Intel ໄດ້ໃຫ້ ຄຳ ໝັ້ນ ສັນຍາວ່າຈະຂະຫຍາຍຫາດ Pohoiki Beach ເຖິງ 100 ລ້ານໂນດເທນໃນທ້າຍປີນີ້, ເຊິ່ງເປັນການເປີດທາງ ສຳ ລັບຜູ້ຜະລິດຊຸບເປີຄອມພິວເຕີຂະ ໜາດ ນ້ອຍທີ່ເລັ່ງ AI ແລະວຽກງານທີ່ສັບສົນອື່ນໆ, ໃນຂະນະທີ່ຍັງຊອກຫາການບີບຊິບ Loihi ໃຫ້ຫຼາຍເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້ໃນລະບົບປັດໄຈ USB ແບບ Kapoho. ທີ່ພັກອາໄສແມ່ນ ເໝາະ ສຳ ລັບການ ນຳ ໃຊ້ພະລັງງານຕໍ່າ.

ຖ້າທ່ານສັງເກດເບິ່ງການໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີຄອມພິວເຕີ້, ຄວາມຝັນທີ່ແປກປະຫຼາດຂອງທ່ານ MEZO ຄອມພິວເຕີ້ quantum ແມ່ນຍັງໄກຈາກຄວາມຈິງ. Intel ເຮັດວຽກ ໜັກ ຢູ່ບ່ອນເຮັດວຽກ ພະຍາຍາມແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ແຕ່ວ່າກົນລະຍຸດຂອງລາວເປັນຈຸດໃຈກາງ ກະເປົາ.