ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງ ສຳ ຄັນ? ປະກົດການຂອງຄວາມເລິກຍັງຢູ່ໃນຊ່ວງເວລາເລີ່ມຕົ້ນຂອງມັນ, ບ່ອນທີ່ຮູບພາບແລະວິດີໂອໄດ້ຖືກ ໝູນ ໃຊ້ກັບການ ນຳ ໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ແລະຜູ້ຄົນໄດ້ຜະລິດສິ່ງເນລະມິດສ້າງທີ່ອ່ອນໂຍນເຊິ່ງພວກເຮົາທຸກຄົນສາມາດຫົວຂວັນແລະມີຄວາມມ່ວນຊື່ນຈົນເຖິງທຸກວັນນີ້ ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄືກັບເຕັກໂນໂລຢີ ໃໝ່ໆ ອື່ນໆ, ມັນມີຄວາມສ່ຽງສະ ເໝີ ໄປທີ່ຈະສ້າງບັນຫາຫຼາຍກ່ວາມັນແກ້ໄຂ. ສິ່ງທີ່ ໜ້າ ສົນໃຈ, ເຟສບຸກຕ້ອງການລ້າງບາງສ່ວນຂອງການໂຄສະນາທີ່ບໍ່ດີທີ່ເກີດຂື້ນໃນບໍ່ຊ້ານີ້, ດ້ວຍຄວາມພະຍາຍາມ ໃໝ່ ໃນການກະກຽມສະຖານະການທີ່ຄວາມເລິກເກີນໄປອາດຈະມີຜົນກະທົບທີ່ບໍ່ດີເຊັ່ນ: ການສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ການໂຄສະນາການຂ້າເຊື້ອໂລກ.

ມີ Deepfakes ເຊື່ອ ໝັ້ນ ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຮູບພາບແລະວິດີໂອແລະເນື້ອຫາຕົ້ນສະບັບທີ່ຜະລິດໂດຍໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ຈະກາຍເປັນເລື່ອງຍາກ. ເຟສບຸກຮູ້ວ່າເວທີຂອງມັນແມ່ນ ເໝາະ ສຳ ລັບພວກເຂົາທີ່ຈະຂະຫຍາຍຕົວໄດ້, ສະນັ້ນ ການສ້າງທີມງານ ກັບ Microsoft, ຄູ່ຮ່ວມງານ ສຳ ລັບ AI, ແລະຫຼາຍມະຫາວິທະຍາໄລໃນສະຫະລັດອາເມລິກາເພື່ອຊຸກຍູ້ແລະຊຸກຍູ້ການພັດທະນາໂປແກຼມທີ່ສາມາດ ຈຳ ແນກໄດ້ດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງສູງລະຫວ່າງເນື້ອຫາທີ່ປອມແລະແທ້ຈິງແລະອາດຈະຂະຫຍາຍມັນໄດ້.

ຕໍ່ບັນຫານີ້, ຍັກໃຫຍ່ຂອງສັງຄົມ ກຳ ລັງສ້າງການແຂ່ງຂັນທີ່ມີຊື່ວ່າ "Deepfake Detection Challenge", ເຊິ່ງມັນໄດ້ໃຫ້ ຄຳ ໝັ້ນ ສັນຍາຫຼາຍກວ່າ 10 ລ້ານໂດລາເພື່ອຫວັງວ່າຈະໄດ້ຄົ້ນຫາເຕັກໂນໂລຢີແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດກວດພົບວ່າ AI ຖືກໃຊ້ໃນການຈັດການວິດີໂອ.

ມັນເປັນມູນຄ່າທີ່ສັງເກດວ່າເຟສບຸກຈະໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ການຍິນຍອມເຫັນດີແມ່ນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນກັບນັກສະແດງທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງເພື່ອປະກອບສ່ວນໃນບັນຫານີ້. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນເພາະວ່າບໍລິສັດ ຊຸດການປະຕິບັດຫ້ອງຮຽນ ຫຼັງຈາກການສ້າງ ແບບ ຈຳ ລອງໃບ ໜ້າ ສຳ ລັບຜູ້ໃຊ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຂໍອະນຸຍາດ.

ປະຊາຊົນມີຄວາມມ່ວນຫຼາຍກັບແອັບ that ທີ່ສາມາດສ້າງຄວາມເລິກ, ຢ່າງຫນ້ອຍຈົນກວ່າພວກເຂົາຈະອ່ານ ພິມດີ ໃນນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. ເຖິງວ່າມັນຈະເປັນຈິງ, ແຕ່ວ່າໃນການກວດກາຢ່າງໃກ້ຊິດທ່ານສາມາດພົບເຫັນເຄື່ອງ ໝາຍ ນ້ອຍໆຄືກັບເງົາທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງແລະ ໜ້າ ຕາຄູ່. ເຟສບຸກມີຄວາມກັງວົນ ນັກສະເຫຼີມສະຫຼອງ ແລະນັກການເມືອງສາມາດຖືກ ນຳ ໃຊ້ເພື່ອ ທຳ ລາຍພາບພົດຂອງພວກເຂົາແລະເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ດັ່ງນັ້ນພວກເຂົາເຊື່ອວ່າຕ້ອງມີລະບຽບການທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເປັນຢ່າງດີກ່ອນທີ່ມັນຈະກາຍເປັນປະເດັນຫຼັກໃນເວທີ.

Facebook CTO Mike Schroepfer ກ່າວວ່າບໍລິສັດຍັງສຸມໃສ່ການປ່ຽນແປງນະໂຍບາຍທີ່ຖືກຕ້ອງ ສຳ ລັບການລົງເລິກ. ການຕັດສິນໃຈທີ່ຍາກທີ່ສຸດແມ່ນການ ກຳ ນົດວ່າໃບ ໜ້າ ທີ່ເລິກເຊິ່ງທັງ ໝົດ ຄວນຖືກ ໝາຍ ແລະ ກຳ ຈັດອອກທັນທີຫຼືພຽງແຕ່ຜູ້ທີ່ສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຄວນຖືກ ກຳ ນົດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລາວເຊື່ອວ່າການພັດທະນາເຄື່ອງມືການຊອກຄົ້ນຫາທີ່ດີກວ່າຄວນເຮັດໃຫ້ການສ້າງຄວາມເລິກຍາກແລະລາຄາແພງກວ່າ.