ຫວັງວ່າ: IBM ໄດ້ປະກາດການພັດທະນາສິ່ງເສດເຫຼືອດ້ານອາຫານໃນເດືອນເມສາທີ່ຜ່ານມາແລະໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຄູ່ແຂ່ງ hackathon ຂອງຕົນຊອກຫາແລະສ້າງວິທີແກ້ໄຂ ໃໝ່ ສຳ ລັບບັນຫາສິ່ງເສດເຫຼືອຂອງອາຫານໂດຍ ນຳ ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີແຫຼ່ງເປີດຂອງ IBM. ອາທິດນີ້ຜູ້ຊະນະໄດ້ຖືກ ກຳ ນົດວ່າ: FreShip.

FreShip ມີຈຸດປະສົງໃນການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອຈາກອາຫານໂດຍການແບ່ງອາຫານຈາກແຫຼ່ງ ໜຶ່ງ ໄປຫາແຫຼ່ງ ໜຶ່ງ ໂດຍອີງຕາມອາຫານສົດ, ຕາມການ ກຳ ນົດໂດຍວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ. ມັນແມ່ນອີງໃສ່ແນວຄິດທີ່ວ່າຜູ້ຊື້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈະມີຄວາມຕ້ອງການຫຼືຄວາມຄາດຫວັງທີ່ແຕກຕ່າງກັນເມື່ອພວກເຂົາຕ້ອງການອາຫານບາງຢ່າງໃຫ້ສົດ. ຫ້າງສັບພະສິນຄ້າອາດຈະຕ້ອງການເກັບຊື້ ໝາກ ໄມ້ກ່ອນທີ່ມັນຈະສຸກ, ແຕ່ວ່າຜູ້ເຮັດອາຫານເຂົ້າຈີ່ອາດຈະຕ້ອງການໃຫ້ພວກມັນແຊບເກີນໄປ ສຳ ລັບລົດຊາດທີ່ດີກວ່າໃນສິນຄ້າອົບຂອງພວກເຂົາ.

FreshIP ໃນ ການແກ້ໄຂການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ຖືກອອກແບບມາເພື່ອວິເຄາະສາຍຕາຂອງຄວາມສົດ ໃໝ່ ຂອງອາຫານຫຼືຊຸດຂອງສ່ວນປະກອບຕ່າງໆແລະຈາກນັ້ນປ່ຽນເສັ້ນທາງອາຫານເຫຼົ່ານັ້ນຜ່ານລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະ ໜອງ ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ພວກມັນເສຍ. ການວິເຄາະສາຍຕາແມ່ນປະຕິບັດໂດຍປະເພດຕ່າງໆຂອງເຊັນເຊີ IoT ປະສົມປະສານເຂົ້າໃນຖັງຂົນສົ່ງ.

ການ ນຳ ໃຊ້ການປຽບທຽບ ໝາກ ໄມ້ແບບດຽວກັນ, ຖ້າຮ້ານສັບພະສິນຄ້າໃນປະຈຸບັນຊື້ ໝາກ ໄມ້ທີ່ສຸກເກີນໄປທີ່ຈະຂາຍ, ການສູນເສຍສາມາດຂຽນໄດ້ແລະອາຫານກໍ່ເສີຍ. ດ້ວຍສູດການຄິດໄລ່ຂອງ FreShip, ໝາກ ໄມ້ຊະນິດດຽວກັນຈະຖືກຂາຍແລະສົ່ງຕໍ່ໃຫ້ຜູ້ຂາຍ ໃໝ່ ທີ່ຈະ ນຳ ໃຊ້ມັນໃຫ້ດີກວ່າເກົ່າ.

ມັນແມ່ນການແກ້ໄຂທີ່ງ່າຍດາຍແຕ່ສະຫງ່າງາມແລະສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ຕ່ອງໂສ້ການສະ ໜອງ ແລະສິ່ງເສດເຫຼືອດ້ານອາຫານ.

ໃນປະຈຸບັນ, ອາຫານສົດ 30-40% ແມ່ນສູນເສຍໃນເວລາໃດ ໜຶ່ງ ຫລືຈຸດ ໜຶ່ງ ໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະ ໜອງ, ອີງຕາມພະແນກກະສິ ກຳ ສະຫະລັດ (USDA). ນີ້ແມ່ນບັນຫາໃຫຍ່, ເພາະວ່າບໍ່ພຽງແຕ່ເສຍສະບຽງອາຫານເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງມີແຮງງານ, ພະລັງງານ, ນ້ ຳ ແລະເວລາທີ່ເຂົ້າໄປໃນການຜະລິດຂອງມັນ. ການຕັດສິນໃຈທີ່ສະຫລາດກວ່າ, ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງກ່ຽວກັບສະຖານທີ່ອາຫານຄວນໄດ້ຮັບການຊີ້ ນຳ ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ ໜ້ອຍ ທີ່ສຸດສາມາດເຮັດໃຫ້ເປັນອັນຕະລາຍໃຫຍ່ໃນຕົວເລກເສດເຫຼືອ 30% ນີ້.




ເນື່ອງຈາກວ່າບໍລິສັດໂດຍທົ່ວໄປ ກຳ ລັງຫັນໄປສູ່ເຕັກໂນໂລຢີສີຂຽວ, ສະອາດແລະມີປະສິດທິພາບຫລາຍຂຶ້ນ, FreShip ສາມາດເປັນຜູ້ຊະນະທີ່ແທ້ຈິງເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ນອກການແຂ່ງຂັນ.