ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງ ສຳ ຄັນ? ເພື່ອປົດປ່ອຍຄວາມຄິດສ້າງສັນໃນທຸກໄວ, ມັນຍາກທີ່ຈະເອົາຊະນະ Lego, ເຊິ່ງເປັນຊິ້ນສ່ວນສຸດທ້າຍຂອງຫຼັກຖານທີ່ມອບໃຫ້ໂດຍ Daniel West, ຜູ້ສ້າງເຄື່ອງຈັກຄັດເລືອກ Universal LEGO. ໂດຍການປະສົມ Lego ອິດ, ມໍເຕີແລະ Raspberry Pi, AI ກຳ ລັງສ້າງສິ່ງທີ່ມັນສ້າງຂື້ນຄືມັນສາມາດຈັດລຽງຊິ້ນສ່ວນຂອງ Lego ທຸກໆບໍລິສັດທີ່ເຄີຍຜະລິດເຂົ້າໃນ 18 ຖັງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂື້ນກັບແຕ່ລະປະເພດຂອງມັນ, ສະນັ້ນມັນສາມາດ ນຳ ໃຊ້ການ ນຳ ໃຊ້ 'Universal' ໃນຊື່ຂອງມັນ.

ເມື່ອຍກັບການຈີກຂາດ Legos ບໍ? ຕາເວັນຕົກປາກົດຂື້ນ. ແລະເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານບໍ່ແມ່ນ, ມັນເປັນຄວາມຄິດທີ່ດີທີ່ຈະພິຈາລະນາເບິ່ງການສ້າງຂອງລາວທີ່ລຽນແຖວອິດ Lego, ໃນຂະນະທີ່ລາວຖືກສ້າງຂຶ້ນຈາກຊິ້ນສ່ວນ Lego ຫລາຍກວ່າ 10,000, ມໍເຕີມໍເຕີ 6 ຄັນ, ແລະລົດຈັກ 9 ຄັນ.

Daniel ຍອມຮັບສອງຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຄ້າຍຄືກັນທີ່ໄດ້ເຮັດໃນອະດີດແລະກ່າວເຖິງເຄື່ອງຂອງລາວວ່າເປັນ "ບາດກ້າວຕໍ່ໄປໃນສາຍວິວັດທະນາການນີ້." ທ່ານຍັງກ່າວອີກວ່າເຄື່ອງ Lego ລຳ ດັບສາມາດຮັບຮູ້ສິ້ນ Lego ໃດໆທີ່ເຄີຍຜະລິດມາ, ເຖິງແມ່ນວ່າເຄື່ອງຂອງລາວບໍ່ເຄີຍເຫັນມັນມາກ່ອນ.

ການຮຽງ ລຳ ດັບ legos ແມ່ນຂັ້ນຕອນ 3 ຂັ້ນຕອນເຊິ່ງເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການເອົາຊິ້ນສ່ວນຂອງ Lego ທີ່ປະສົມເຂົ້າໄປໃນຖັງທາງເຂົ້າ. ຈາກນັ້ນເຄື່ອງເຫຼົ່ານີ້ຈະຖືກສາຍຜ່ານສາຍພານ ລຳ ລຽງໄປຫາເຄື່ອງສັ່ນສະເທືອນເຊິ່ງສັ່ນເຊິ່ງກັນແລະກັນເພື່ອໃຫ້ມີກະແສທີ່ສະອາດແລະສອດຄ່ອງກັບເຄື່ອງສະແກນ.

ກ້ອງຖ່າຍຮູບຫຼັງຈາກນັ້ນບັນທຶກກະແສວິດີໂອຂອງຊິ້ນສ່ວນ Lego ທີ່ຜ່ານເຄື່ອງສະແກນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ Raspberry Pi ປະມວນຜົນພາບຖ່າຍແລະໂອນຮູບເຂົ້າໄປໃນແລັບທັອບຂອງດານຽນ.




ໂດຍໃຊ້ເທັກນິກ AI ທີ່ເອີ້ນວ່າເຄືອຂ່າຍປະສາດທາງດ້ານການສັນຈອນ, ຮູບພາບທີ່ຖືກຖ່າຍແມ່ນໃຊ້ເພື່ອຈັດປະເພດຊິ້ນສ່ວນ lego ຕາມປະເພດແລະຜົນໄດ້ຮັບຈະຖືກສົ່ງກັບຄືນເຄື່ອງ. ຈາກນັ້ນ, ປະຕູຊຸດ ໜຶ່ງ ທີ່ຕົວແທນ ຈຳ ໜ່າຍ ເປີດແລະປິດເພື່ອ ນຳ ຊິ້ນສ່ວນຂອງ Lego ເຂົ້າໄປໃນ ໜຶ່ງ ໃນສິບຖັງການທ່ອງທ່ຽວ.




ເຄື່ອງຂອງດານຽນສາມາດ ກຳ ນົດແລະແຍກດິນຈີ່ Lego ທຸກໆສອງວິນາທີຈາກລາຍການທັງ ໝົດ ປະມານ 3,000 ຊິ້ນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.




ຂໍຂອບໃຈກັບຮູບແບບ 3D ທີ່ມີຢູ່ຈາກເວັບໄຊທ໌ເຊັ່ນ Rebrickable, Daniel AI ສາມາດຝຶກອົບຮົມໄດ້ໄວແລະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ລາວໃຊ້ພຽງແຕ່ຮູບ lego ທີ່ແທ້ຈິງເພື່ອປັບປຸງລະບົບ algorithm ຂອງລາວຕໍ່ໄປ. ລາວຍັງຂອບໃຈ Blender, TensorFlow ແລະ Raspberry Pi ທີ່ເຮັດໃຫ້ໂຄງການນີ້ເປັນໄປໄດ້.